并返回结果， b : 3 } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c)， {c: 4}]) res { acknowledged : true，_id:0}).sort({age:1}) { } { age : 10 } { age : 12 } { age : 12 } db.title.find({}， name : yx } 15. limit() 查询指定条数 1 2 3 4 db.title.find().limit(2) { _id : ObjectId(5c6e89060fc535200b893f27)， age : 12 } 13.5 $ne 不等于 $eq 等于 14. $type操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，相当于多条记录， 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 db.title.find({}， name : hyx， b : 3 } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c)， name : huangyuxin， name : hyx } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2b)， c : 4 } 11.更新文档 1 2 3 4 5 6 7 8 9 db.file.update({name:huangyuxin}，多了自然就慢了。

nModified : 1 }) db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)， name : hyx， by : hyx } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2b)， b : 3 } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c)， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)， name : hyx } db.file.remove({b:3}) WriteResult({ nRemoved : 1 }) db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)， 17.sort() 1 为升序排列。

c : 4 } { _id : ObjectId(5c6e8cdf0fc535200b893f2d)， name : hyx } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c)，name:hyx}) WriteResult({ nMatched : 1， 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)，分享给大家供大家参考， by : hyx } 10.同时插入多条 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 var res = db.file.insertMany([{b: 3}， ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c) ] } db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)， nUpserted : 0，降序索引指定为 -1 1 db.title.createIndex({age:1}) 18.2 创建多个索引 1 db.title.createIndex({name:1。

ok : 1 } ，为空表示返回集合中所有文档， 1 2 3 db.title.find({name : {$type : 2}}) { _id : ObjectId(5c6e89060fc535200b893f27)。

1 db.title.insert({name:hyx}) 插入之后即创建集合 5.查看集合 1 show collections 6.删除集合 1 2 3 use test db.title.drop() 7.插入文档 7.1 文档概念 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，这是因为skip是一条一条的数过来的， c : 4 } { _id : ObjectId(5c6e8cdf0fc535200b893f2d)， age : 10 } 13.2 $lt 小于 13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于 查询age 大于等于 0 的数据 1 db.title.find({age:{$gte : 1}}) 13.4 大于小于 1 2 3 4 db.title.find({age:{$lt:13，_id:0}).limit(1) { name : yx } 16.skip() 跳过几条数据 不要轻易使用Skip来做查询，{name:1，而 -1 是用于降序排列， name : hyx } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2b)， nUpserted : 0。

age : 12 } { _id : ObjectId(5c6f7e833ea8783bbfb7fd60)， 本文实例讲述了， name : huangyuxin， by : hyx } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2b)， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)， 1 2 3 db.title.find({}，age:11}) 8.查看文档 1 db.files.find() 9.变量方式插入文档 1 2 3 4 5 6 7 8 document=({by:hyx}) { by : hyx } db.file.insert(document) WriteResult({ nInserted : 1 }) db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)。

nModified : 1 }) db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)，{$set:{name:hyx}}) WriteResult({ nMatched : 1， name : hyx，{age:1， c : 4 } { _id : ObjectId(5c6e8cdf0fc535200b893f2d)， name : yx } { _id : ObjectId(5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e)， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)， 文档类似于json数据 1 db.file.insert({name:huangyuxin。

_id:0}).sort({age:-1}) { age : 12 } { age : 12 } { age : 10 } { } 18.索引 18.1 创建单个索引 1 为指定按升序创建索引， c : 4 } { _id : ObjectId(5c6e8cdf0fc535200b893f2d)， name : hyx } 12.2删除全部文档 1 db.file.deleteMany({}) 12.3删除多个文档 1 db.file.deleteMany({ status : 1 }) 删除当前库所有status 等于 1 的文档 13.条件表达式 13.1$gt 大于 查询age 大于 0 的数据 1 2 3 db.title.find({age:{$gt : 0}}) { _id : ObjectId(5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e)，age:-1}) 18.3 查看索引 1 db.col.getIndexes() 18.4 查看索引大小 1 db.col.totalIndexSize() 18.5 删除所有集合索引 1 db.col.dropIndexes() 18.6 删除指定索引 1 2 3 db.title.dropIndex({age:1}) { nIndexesWas : 2， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)，$gt:10}}) { _id : ObjectId(5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f)， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，具体如下： 1.创建数据库 1 2 3 use test db.test.insert({name:1}) 插入之后才能查到test 2.查看数据库 1 show dbs 3.删除数据库 1 2 3 use test db.dropDatabase() 4.创建集合 4.1 集合概念 集合就是一组文档， name : hyx， b : 3 } { _id : ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2c)， age : 11 } { _id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)， name : yx } db.file.find() { _id : ObjectId(5c6e8a060fc535200b893f29)， name : hyx } 12.删除文档 12.1删除指定文档 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 db.title.find() { _id : ObjectId(5c6e89060fc535200b893f27)， age : 10 } 第一个 {} 放 where 条件， insertedIds : [ ObjectId(5c6e8bba0fc535200b893f2b)。

{age:1， name : hyx } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 db.file.save({_id : ObjectId(5c6e8b1c0fc535200b893f2a)，。